R01-Thống kê, phân tích dữ liệu và lập mô hình với R
Khóa học chỉ dành cho nội bộ doanh nghiệp
Mô tả khóa học
R Programming là một ngôn ngữ lập trình, được ứng dụng nhiều trong các việc phân tích thống kê, tạo ra các mô hình đánh giá rủi ro - dự báo trong nhiều lĩnh vực như Tài chính - Ngân hàng, Sale, Marketing, Chứng khoán ... và trực quan hóa dữ liệu qua các dạng biểu đồ thống kê.
Khóa học ngôn ngữ R này sẽ cung cấp cho các bạn mới bắt đầu với R Programming, giúp các bạn có thể dễ dàng học tập và ứng dụng. Khóa học sẽ đi từ cơ bản tới nâng cao, từ đơn giản đến phức tạp, từng bước một. Khóa học này mang tính thực tế cao, không hướng tới lý thuyết hàn lâm, bạn sẽ có thể ứng dụng ngay vào công việc sau khóa học.
Hãy bắt đầu R Programming cùng Nimbus!
Khóa học này dành cho
- Khóa học R thích hợp với những người đã và đang sử dụng thành thạo và thường xuyên với Excel
- Dành cho những người có đam mê về Dữ liệu, mong muốn phát triển khả năng xử lý, thống kê và trực quan hóa dữ liệu
Bạn sẽ nhận được gì nếu đăng ký khóa học này
- Sử dụng ngôn ngữ R - một công cụ xử lý dữ liệu - trong các trường hợp thực tế với những yêu cầu phức tạp
- Xây dựng được các mô hình phân tích và dự báo trong doanh nghiệp, đặc biệt trong các lĩnh vực như kinh doanh, tài chính, kinh tế, ...
- Nắm bắt được các chức năng quan trọng trong ngôn ngữ R - Sử dụng R trong làm việc với Excel và SQL
- Kiến thức cơ bản về dữ liệu, thống kê dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu cho các quyết định kinh tế
Nội dung khoá học
Bắt đầu học với Gitiho
-
1. 0.0 Hướng dẫn học tập hiệu quả trên Gitiho
-
2. Giới thiệu chung về R Programing
Giới thiệu chung
-
3. 1.0. Tham gia cộng đồng Dữ liệu cùng Gitiho và Nimbus
-
4. 1.1: Cài đặt R Programing và R Studio
-
5. 1.2: First command
-
6. 1.3: Comment and print Syntax
-
7. 1.4: Rules in R
-
1. Kiểm tra cuối chương
Biến trong R Programing
-
8. 2.1: Data types overall
-
9. 2.2: Variables and rules
-
10. 2.3: Variables activities
-
11. 2.4: Strings
-
12. 2.5: Numbers and Operators
-
13. 2.6: Vectors 1a-b
-
14. 2.7: Vectors 2a-b
-
15. 2.8: Calculate with built-in function
-
16. 2.9: Matrix 1
-
17. 2.10: Matrix 2
-
18. 2.11: Data Frame 1
-
19. 2.12: Data Frame 2
-
20. 2.13: Factor 1
-
21. 2.14: Factor 2
-
22. 2.15: R-List
-
23. 2.16: R-List 2
-
24. 2.17: R-Array 1
-
25. 2.18: R-Array 2
-
2. Kiểm tra cuối chương
Trực quan hóa với Đồ thị - Biểu đồ trong R Programing
-
26. 3.1. Overall about Data Visualization
-
27. 3.2. Pie Chart in R - Theory
-
28. 3.3. Pie Chart in R - Practice
-
29. 3.4. Bar Chart in R - Theory
-
30. 3.5. Bar Chart in R - Practice
-
31. 3.6. Boxplot in R - Theory
-
32. 3.7. Boxplot in R - Practice
-
33. 3.8. Histogram in R
-
3. Kiểm tra cuối chương
Đánh giá của học viên
5/5
1 Đánh giá và nhận xét
-
100%
-
0%
-
0%
-
0%
-
0%
Đinh Sơn Hải Khách hàng cá nhân
Khóa học chỉ dành cho nội bộ doanh nghiệp
Chi tiết khóa học
-
33 Bài giảng
-
5 giờ 50 phút
-
Học online mọi lúc, mọi nơi
-
Học trên máy tính, điện thoại
Nimbus Academy
English
3f5c.png)
Korean
d84a.png)
中文
fe06.png)
Japan
